三知 · 个人 Agent

记住你的原则
陪你探索更多

三知是围绕个人的 Agent,支持日常帮助与深入探索。
AI应该成为人类探索未知、探索宇宙的加速器。

三知产品演示

如果 AI 真正理解你,会发生什么?
既帮助你更快地做事,也陪你理解重要取舍。

你分享的经历为讨论提供背景;它们可以被纠正,也不限定你想成为谁。

创建新的连接

过

连接你的过去与现在

三知结合你分享的经历与目标提供帮助。记忆可能不完整或过时,需要由你补充与纠正。

决

连接你的想法与决策

不只是分析利弊,三知模拟不同选择的未来场景,让你看见每个决定可能带来的连锁反应。

机

连接你的潜能与机会

结合你的目标讨论可能的机会,帮助你把需求说清楚;是否参与、联系谁,由你决定。

日常帮助与深入思考,都可以需要

同一位用户会有不同需要。下面展示两类使用方式,不作为其他产品的能力评测。

维度 日常帮助 深入探索
核心定位 效率工具 个人 Agent
记忆深度 本次任务所需背景 经本人补充和修正的长期背景
记忆用途 减少重复、优化体验 讨论目标、约束与不同选择
AI 视角 单次对话 / 当前任务 时序视角(过去-现在-未来)+ 多角度
核心能力 问答 / 信息 / 执行 情景推演 + 行动规划
用户角色 发起者与授权者 决策者

从眼前任务,连接到长期目标

日常帮助

优化你的当下

  • 记住"你是程序员""你的猫叫 Kitty"
  • 让对话更顺畅,不需重复介绍
  • 回答当前问题,完成眼前任务
  • 提供通用建议
  • 按需要保留或整理任务结果
三知

连接你的未来

  • 参考你主动分享的目标、取舍与偏好
  • 推演不同选择可能带来的影响
  • 连接过去→现在→未来的时间线
  • 基于你的特质定制个性化建议
  • 提醒你与长期目标的偏离

同样的问题,不同的深度

场景一:「我拿到两个 offer,不知道选哪个」
通用回答示意
分析两个 offer 的优劣:
- A 公司:薪资高,加班多
- B 公司:发展空间大,薪资一般

建议:如果看重短期收入选 A,
看重长期发展选 B
三知 · 对话示意
让我基于对你的了解分析:

你曾分享的背景(可以纠正或更新):
• 3 个月前说想在 30 岁前做到总监
• 价值观:成长 > 稳定 > 金钱
• 决策风格:长期主义,但压力大时会动摇

可能路径示意,不是对未来的预测:
选择 A(高薪)→
  6 个月后:存款增加,但技能增长缓慢
  1 年后:可能因缺乏成就感想转行

选择 B(发展)→
  6 个月后:薪资压力,但项目经验丰富
  1 年后:更接近管理岗位

建议 B,但需要提前和父母沟通长期规划。
要不要我帮你模拟和父母的沟通?
场景二:「我想学 Python」
通用回答示意
Python 学习路径:
1. 基础语法(2 周)
2. 数据结构(2 周)
3. 实战项目(4 周)

推荐资源:
- Codecademy
- Python 官方文档
三知 · 对话示意
根据你的情况:

你上次学前端,坚持了 2 周就放弃了。
原因:觉得进度太慢,看不到成果。
学习风格:需要即时反馈。

定制计划:
Week 1: 做一个能用的小工具(不是学语法)
 Day 1-2: 批量重命名文件的脚本
 Day 3-4: 自动整理下载文件夹
 → 每天都有成果,符合你的特点

可以约定每周日复盘,再由你决定是否
调整难度。自动提醒需另行设置。

要开始吗?

让超级 AI 更好地服务人类

五大能力,构建真正理解你的个人 Agent

01

感知

不只是听你说了什么,而是理解你的背景和经历、目标和价值观、处境和约束、习惯和盲点。

02

推理

连接过去的经历、当前的处境、未来的目标。联系你 3 个月前说的职业目标,考虑你上周提到的经济压力。

03

规划

不是给通用建议,而是基于你的时间分配、学习风格、目标 deadline、过往模式,定制专属路径。

04

执行

把讨论整理为可操作的下一步。涉及提醒、预约或其他外部行动时,需要对应工具支持和你的授权。

05

学习

从你分享的反馈中调整建议。历史偏好可以变化,重要判断仍需向你确认。

充分委托,也保留选择

处理日常任务

你可以放心省力

  • 你提问题 → AI 回答
  • 你下指令 → AI 执行
  • 需要休息 → 随时暂停
在三知里

你是决策者

  • AI 参考你提供的处境
  • AI 看见你可能忽略的影响
  • 你可以纠正背景或改变目标
  • 但最终选择权在你手里